Étude de cas
Statsnbet
Web
Stack
react · typescript · redux · mongodb · tailwindcss · eslint · github · openai · javascript
01
Objectif client
Un produit d’analyse scalable : accès rapide et intuitif aux chiffres utiles – performance, UX et marge pour ajouter des features sans rewrite à chaque release.
02
Ce que nous avons livré
Frontend React/TypeScript avec Tailwind et Redux, MongoDB pour des accès flexibles orientés analytics, ESLint et flux GitHub, automatisation IA ciblée là où elle réduit la friction – pas pour le buzz.
Pourquoi ainsi
Les surfaces analytics échouent si tout est lent, illisible ou impossible à faire évoluer. Interactions snappy, hiérarchie claire, code reviewable.
03
Résultat
Une base qui monte avec l’usage, un chemin plus serein vers l’action, et des pratiques d’ingénierie qui gardent une vélocité honnête.